クイックスタート
以下の手順に沿って、NemoClawで最初のサンドボックス化OpenClawエージェントを動かしましょう。
注意: NemoClawは現在、OpenClawの新規インストールが必要です。
前提条件
- Linuxマシン(Ubuntu 22.04+推奨)、またはDocker/Colimaを導入済みのmacOS。
- Docker Engine 20+が起動中。
- Node.js 20+がインストール済み。
NemoClawのインストール
ワンライナーインストーラーを実行します:
$ curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | bash
スクリプトがNemoClaw CLIと依存パッケージをインストールします。Node.jsがない場合は、nvmを通じて自動インストールされます。
オンボードウィザードの実行
対話式セットアップウィザードを起動します:
$ nemoclaw onboard
ウィザードは以下のステップを実行します:
- NVIDIA API keyの入力を求める(build.nvidia.comで取得)。
- OpenShell gatewayを作成。
- NVIDIAをNemotron 3 Super 120Bモデルの推論プロバイダーとして登録。
- サンドボックスイメージをビルドし、サンドボックスを作成。
- ベースラインネットワークポリシーを適用。
サンドボックスへの接続
オンボード完了後、サンドボックス化エージェントに接続します:
$ nemoclaw my-assistant connect
サンドボックス内で稼働するOpenClawエージェントとの対話セッションが開きます。
最初のプロンプトを実行
テストメッセージを送って正常動作を確認します:
$ openclaw agent --agent main --local -m "Hello from my secure sandbox" --session-id test
エージェントがOpenShell gateway経由で、設定済みのNemotronモデルを使ってプロンプトを処理します。
次のステップ
- 推論プロバイダーの切り替えで別のモデルやエンドポイントを使う。
- ネットワークリクエストの承認・拒否でエージェントの外部ホストアクセスを管理する。
- ネットワークポリシーのカスタマイズで信頼済みドメインを事前許可する。
- リモートGPUインスタンスへのデプロイで常時稼働運用する。
- サンドボックスアクティビティの監視でOpenShell TUIから挙動を観察する。
トラブルシューティング
インストールやオンボードで問題が発生した場合は、トラブルシューティングガイドでよくあるエラーメッセージと解決手順を確認してください。