将 NemoClaw 部署到远程 GPU 实例

通过 Brev 在远程 GPU 实例上运行 NemoClaw。 deploy 命令会配置虚拟机、安装依赖项并将你连接到运行中的沙箱。

前提条件

• 已安装并认证 Brev CLI。
• 从 build.nvidia.com 获取的 NVIDIA API key。
• 本地已安装 NemoClaw。按照快速入门的安装步骤操作。

部署实例

警告： nemoclaw deploy 命令是实验性的，可能无法按预期工作。

创建 Brev 实例并运行 NemoClaw 设置：

$ nemoclaw deploy <instance-name>

将 <instance-name> 替换为你的远程实例名称，例如 my-gpu-box。

部署脚本在虚拟机上执行以下步骤：

1. 如果存在 GPU，安装 Docker 和 NVIDIA Container Toolkit。
2. 安装 OpenShell CLI。
3. 运行 NemoClaw 设置以创建 gateway、注册提供者并启动沙箱。
4. 启动辅助服务，如 Telegram 桥接和 cloudflared 隧道。

连接到远程沙箱

部署完成后，deploy 命令会打开远程沙箱内的交互式 shell。 要在关闭会话后重新连接，再次运行 deploy 命令：

$ nemoclaw deploy <instance-name>

监控远程沙箱

通过 SSH 连接到实例并运行 OpenShell TUI 来监控活动和审批网络请求：

$ ssh <instance-name> 'cd /home/ubuntu/nemoclaw && set -a && . .env && set +a && openshell term'

验证推理

在远程沙箱内运行测试代理提示：

$ openclaw agent --agent main --local -m "Hello from the remote sandbox" --session-id test

GPU 配置

部署脚本使用 NEMOCLAW_GPU 环境变量来选择 GPU 类型。 默认值为 a2-highgpu-1g:nvidia-tesla-a100:1。 在运行 nemoclaw deploy 之前设置此变量以使用不同的 GPU 配置：

$ export NEMOCLAW_GPU="a2-highgpu-1g:nvidia-tesla-a100:2"
$ nemoclaw deploy <instance-name>

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