O NemoClaw é a plataforma open source de segurança da NVIDIA para agentes de IA OpenClaw. Ele reúne o OpenShell (runtime de sandbox a nível de kernel), o Nemotron (modelos de IA locais para preservar a privacidade) e um Privacy Router (roteamento inteligente entre local e nuvem) em um único pacote instalável. Pense nele como a camada de segurança que prepara o OpenClaw para o ambiente corporativo.

O OpenClaw é o agente de IA open source criado por Peter Steinberger — ele executa tarefas, gerencia arquivos, controla navegadores e muito mais. O NemoClaw é um plugin desenvolvido pela NVIDIA que adiciona controles de segurança ao OpenClaw: execução em sandbox, políticas de rede, roteamento de modelos com preservação de privacidade e registro de auditoria. O NemoClaw não substitui o OpenClaw — ele o envolve em uma camada de segurança corporativa.

Mínimo: qualquer máquina Linux com 8GB de RAM e 20GB de espaço em disco (apenas roteamento para modelos em nuvem). Recomendado: GPU NVIDIA com 8GB+ de VRAM para inferência local com Nemotron Nano. Totalmente local: GPU NVIDIA com 48GB+ de VRAM (ou configuração multi-GPU) para o Nemotron Super 120B. Hardware compatível: GeForce RTX 4090/5090, RTX PRO 6000, DGX Station, DGX Spark.

O NemoClaw inclui o Nemotron 3 Super 120B MoE (modelo local principal) e o Nemotron 3 Nano 4B (modelo para edge). Também oferece roteamento em nuvem para OpenAI (GPT-4/5), Anthropic (Claude), Google (Gemini) e qualquer API compatível com OpenAI. O Privacy Router decide automaticamente qual modelo processa cada consulta, de acordo com suas políticas de sensibilidade de dados.

O Privacy Router analisa cada consulta e classifica o nível de sensibilidade dos dados. Consultas com PII, código proprietário, dados financeiros ou outras categorias sensíveis são direcionadas ao modelo Nemotron local — sem sair da sua infraestrutura. Consultas não sensíveis podem seguir para modelos em nuvem, garantindo respostas mais rápidas ou sofisticadas. As regras de classificação são definidas por você na configuração de políticas.

O NemoClaw adota rede de saída default-deny. Quando um agente tenta realizar uma conexão externa, ela é bloqueada por padrão. Operadores podem pré-aprovar domínios específicos (por exemplo, 'api.openai.com') ou autorizar conexões em tempo real pela TUI do OpenShell. Toda requisição de rede fica registrada na trilha de auditoria.

Sim. O NemoClaw é inteiramente open source sob a licença Apache 2.0. O código está em github.com/NVIDIA/NemoClaw. Não existem planos pagos, componentes proprietários nem restrições de uso. A NVIDIA disponibiliza isso como um bem público para segurança de agentes de IA.

O NemoClaw foi anunciado na GTC 2026 em estágio alpha. Isso quer dizer que a arquitetura central é estável, porém as APIs podem sofrer alterações, a documentação ainda está em expansão e alguns recursos estão sendo aprimorados. Recomendamos testar primeiro em ambientes de não produção e compartilhar feedback via GitHub Issues.

O DGX Spark já vem com drivers NVIDIA e CUDA pré-otimizados. Instale o NemoClaw com o script padrão: 'curl -fsSL https://nvidia.com/nemoclaw.sh | bash'. O instalador detecta automaticamente o hardware DGX Spark e aplica as configurações ideais. Execute 'nemoclaw onboard' para finalizar a configuração.

Blueprints são artefatos Python versionados que orquestram todo o ciclo de vida do agente: criação de sandbox, aplicação de políticas, seleção de modelo e configuração de inferência. Pense neles como receitas para implantações seguras de agentes. O ciclo de vida segue estas etapas: Resolve, Verify, Plan e Apply. Você pode criar blueprints personalizados ou utilizar os disponibilizados pela comunidade.

O OpenShell é o runtime de segurança do NemoClaw. Ele oferece isolamento de processos a nível de kernel (semelhante a containers, porém mais leve), sandboxing de sistema de arquivos (agentes só acessam caminhos permitidos), aplicação de políticas de rede (saída default-deny) e fluxos de aprovação do operador. Toda ação executada por um agente dentro do OpenShell é registrada para auditoria.

Sim, com algumas limitações. Sem GPU, não é possível rodar modelos Nemotron localmente — toda a inferência será encaminhada para provedores em nuvem via Privacy Router. O sandbox OpenShell, as políticas de rede e o registro de auditoria funcionam normalmente em máquinas somente com CPU. Isso é útil para testes e para implantações onde modelos em nuvem são aceitáveis.

O repositório oficial do NemoClaw está em github.com/NVIDIA/NemoClaw. O projeto OpenClaw, sobre o qual ele é construído, está em github.com/openclaw/openclaw com mais de 191.000 estrelas e 900+ colaboradores.

Sim. A documentação está disponível aqui mesmo em /docs/, abrangendo arquitetura, início rápido, políticas de rede, configuração de inferência, comandos do CLI e resolução de problemas. A documentação oficial da NVIDIA também pode ser acessada em docs.nvidia.com/nemoclaw.

A comunidade do NemoClaw é ativa no GitHub Discussions do repositório NVIDIA/NemoClaw. A comunidade do OpenClaw mantém um servidor Discord em discord.gg/XFpfPv9Uvx. Siga @steipete (criador do OpenClaw) e NVIDIA AI no X para ficar por dentro das novidades.

O soul.md é um arquivo Markdown localizado em ~/.openclaw/soul.md que define a personalidade, o tom e as regras de comportamento do seu agente. Funciona como a ficha de personagem do agente. Você pode configurar estilo formal ou informal, assuntos a evitar, idioma preferido, estilo de resposta e instruções personalizadas. O OpenClaw carrega esse arquivo na inicialização e o aplica como prompt de sistema em todas as conversas.

O NemoClaw foi projetado com segurança como prioridade desde o início. O OpenShell oferece sandboxing a nível de kernel, políticas de rede default-deny e registro completo de auditoria. Todas as ações dos agentes são isoladas e monitoradas. O projeto é open source sob Apache 2.0, permitindo que você audite cada linha de código. Consulte /docs/reference/network-policies para a referência completa de políticas de segurança.

O NemoClaw em si é uma stack de segurança server-side, e não um aplicativo para celular. Porém, você pode interagir com seu agente protegido pelo NemoClaw de qualquer dispositivo usando a bridge Telegram (veja /docs/deployment/set-up-telegram-bridge). O projeto OpenClaw conta com apps para iOS e Android para acesso remoto.

O NemoClaw armazena configurações em ~/.nemoclaw/. Caminhos principais: ~/.nemoclaw/config.yaml (configuração principal), ~/.nemoclaw/credentials.json (chaves de API). Os blueprints e políticas ficam no diretório nemoclaw-blueprint/ dentro do projeto. Os dados do OpenClaw são armazenados separadamente em ~/.openclaw/.

Para desinstalar o NemoClaw, execute 'npm uninstall -g nemoclaw'. Para remover também o sandbox, execute 'nemoclaw my-assistant destroy' antes. Para apagar todos os dados, delete ~/.nemoclaw/. Se a implantação foi via Docker, pare e remova o container com 'docker stop nemoclaw && docker rm nemoclaw'.

O OpenClaw é o agente de IA open source que executa tarefas na sua máquina. O NemoClaw é a stack de segurança da NVIDIA que envolve o OpenClaw em controles corporativos: sandboxing a nível de kernel com OpenShell, políticas de rede default-deny, inferência local com Nemotron via Privacy Router e registro completo de auditoria. Pense no OpenClaw como o motor e no NemoClaw como a blindagem.

Não. O NemoClaw não é uma empresa nem um ativo negociado em bolsa. Trata-se de um projeto open source (Apache 2.0) da NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA). O NemoClaw é gratuito e não possui planos pagos. Se você deseja investir na tecnologia por trás do NemoClaw, a NVIDIA é a empresa responsável.

Ainda não existe um subreddit oficial do NemoClaw. Os canais principais da comunidade são o GitHub Discussions no repositório NVIDIA/NemoClaw e o servidor Discord do OpenClaw (discord.gg/XFpfPv9Uvx). Discussões relacionadas ao NemoClaw também aparecem no r/LocalLLaMA, r/selfhosted e r/NVIDIA no Reddit.