OpenShell: O Ambiente de Execução de Segurança por Trás do NemoClaw
Se o NemoClaw é a stack de segurança, o OpenShell é sua base. Desenvolvido pela equipe de engenharia de segurança da NVIDIA nos últimos 18 meses, o OpenShell fornece sandboxing em nível de kernel para a execução de agentes de IA — garantindo que mesmo um agente completamente comprometido não consiga acessar recursos fora de seu limite de segurança definido.
Este artigo é um mergulho técnico profundo na arquitetura do OpenShell, seus mecanismos de isolamento e como ele aplica políticas de segurança com sobrecarga mínima de desempenho.
Por Que Isolamento em Nível de Kernel?
O sandboxing tradicional de aplicações — containers, VMs, isolamento em nível de processo — foi projetado para software que se comporta de forma previsível. Os agentes de IA são fundamentalmente diferentes. Eles geram seus próprios planos de execução em tempo real, fazem chamadas a ferramentas que interagem com sistemas externos e podem produzir comportamentos inéditos que nenhuma suíte de testes antecipou.
Essa imprevisibilidade exige um modelo de segurança que opere no nível mais baixo possível: o kernel. O OpenShell intercepta cada chamada de sistema que um processo de agente faz, classifica-a de acordo com a política de segurança ativa e toma uma decisão de permitir/negar antes que a chamada chegue ao kernel.
Agent Process
│
▼
OpenShell eBPF Layer ←── Policy Engine
│
├── ALLOW → System Call → Kernel
│
├── DENY → Error returned to agent
│
└── ESCALATE → Human approval queue
eBPF: A Tecnologia por Trás do OpenShell
O OpenShell é construído sobre eBPF (extended Berkeley Packet Filter), uma tecnologia do kernel Linux que permite executar programas personalizados no espaço do kernel sem modificar o próprio kernel. A equipe da NVIDIA escreveu um conjunto de programas eBPF especificamente otimizados para cargas de trabalho de agentes de IA:
Interceptor de Chamadas de Sistema
O interceptor de chamadas de sistema se conecta ao tracepoint sys_enter e avalia cada chamada de sistema contra a política ativa:
// Simplified OpenShell eBPF syscall interceptor
SEC("tracepoint/raw_syscalls/sys_enter")
int openshell_syscall_enter(struct trace_event_raw_sys_enter *ctx) {
u32 pid = bpf_get_current_pid_tgid() >> 32;
struct sandbox_policy *policy = bpf_map_lookup_elem(&sandbox_policies, &pid);
if (!policy)
return 0; // Not a sandboxed process
long syscall_nr = ctx->id;
int decision = evaluate_policy(policy, syscall_nr, ctx->args);
if (decision == DENY) {
// Send event to userspace audit log
emit_security_event(pid, syscall_nr, DENY);
// Override return value to -EPERM
bpf_override_return(ctx, -EPERM);
} else if (decision == ESCALATE) {
// Pause the process and notify approval queue
emit_approval_request(pid, syscall_nr, ctx->args);
send_signal(pid, SIGSTOP);
}
return 0;
}
Guardião do Sistema de Arquivos
O guardião do sistema de arquivos restringe quais arquivos e diretórios um agente pode acessar. Ele opera sobre operações VFS (Virtual Filesystem), interceptando chamadas open, read, write, unlink e rename:
# Filesystem policy for a customer support agent
filesystem:
# Agent can read its own configuration
- path: "/etc/nemoclaw/agent.yaml"
permissions: [read]
# Agent can read/write to its workspace
- path: "/var/nemoclaw/workspace/**"
permissions: [read, write, create]
# Agent can read shared data
- path: "/var/nemoclaw/shared/**"
permissions: [read]
# Everything else is denied by default
defaultAction: deny
Sentinela de Rede
O sentinela de rede se conecta às operações de socket para controlar o acesso à rede do agente no nível de conexão:
SEC("cgroup/connect4")
int openshell_connect4(struct bpf_sock_addr *ctx) {
u32 pid = bpf_get_current_pid_tgid() >> 32;
struct network_policy *policy = bpf_map_lookup_elem(&net_policies, &pid);
if (!policy)
return 1; // Allow non-sandboxed processes
__be32 dst_ip = ctx->user_ip4;
__be16 dst_port = ctx->user_port;
if (!is_allowed_destination(policy, dst_ip, dst_port)) {
emit_security_event(pid, NETWORK_BLOCKED, dst_ip, dst_port);
return 0; // Block connection
}
return 1; // Allow connection
}
Arquitetura de Aplicação de Políticas
As políticas do OpenShell são compiladas em bytecode eBPF para máxima velocidade de aplicação. O pipeline de compilação funciona da seguinte forma:
- 1.Os arquivos de política YAML são escritos pelas equipes de segurança em formato legível
- 2.O compilador de políticas converte o YAML em uma representação intermediária (IR)
- 3.O validador de políticas Nemotron verifica a IR quanto a consistência lógica e conflitos
- 4.O compilador eBPF gera bytecode verificado que é carregado no kernel
- 5.O verificador em tempo de execução garante que os programas eBPF terminam e são seguros em memória
Todo o pipeline de compilação é executado em menos de 2 segundos para conjuntos de políticas típicos, e as políticas podem ser recarregadas a quente sem reiniciar o agente.
# Compile and load a policy
nemoclaw policy compile policies/customer-support.yaml
nemoclaw policy load customer-support
# Hot-reload a modified policy (no agent restart required)
nemoclaw policy reload customer-support
# Verify policy is active
nemoclaw policy status
# Output:
# POLICY STATUS LOADED AT RULES
# customer-support active 2026-03-19 14:30:01 47
# network-default active 2026-03-19 14:30:01 12
# filesystem-strict active 2026-03-19 14:30:01 23
Fluxos de Aprovação do Operador
Uma das características mais distintivas do OpenShell é seu sistema integrado de aprovação do operador. Quando um agente tenta uma ação classificada como de alto risco, o OpenShell pausa a execução do agente e direciona a solicitação de aprovação para um operador humano.
Como a Aprovação Funciona
- 1.O agente tenta uma chamada de sistema de alto risco (p. ex., escrever em um arquivo protegido, conectar a um endpoint não aprovado)
- 2.O programa eBPF do OpenShell envia SIGSTOP ao processo do agente
- 3.Uma solicitação de aprovação é gerada e enviada pelo canal configurado (Slack, Teams, PagerDuty, e-mail)
- 4.O operador revisa o contexto da solicitação e aprova ou nega
- 5.Se aprovado, o OpenShell envia SIGCONT para retomar o agente; se negado, retorna EPERM
A solicitação de aprovação inclui o contexto completo:
{
"request_id": "apr-2026031914-00042",
"agent": "customer-support-agent-01",
"action": "email.send",
"target": "[email protected]",
"context": {
"ticket_id": "TKT-12345",
"customer_name": "[REDACTED]",
"reason": "Agent wants to send a follow-up email to the customer regarding their refund request",
"email_preview": "Dear Customer, your refund of $250 has been processed..."
},
"risk_level": "medium",
"policy_rule": "external-communication-requires-approval",
"timestamp": "2026-03-19T14:30:42Z"
}
Timeout e Ações Padrão de Aprovação
Os operadores podem configurar o que acontece quando uma aprovação expira:
approvalConfig:
timeout: 15m
onTimeout: deny # deny | allow | escalate
onEscalate:
target: security-team
channel: pagerduty
maxPendingApprovals: 10 # Queue limit per agent
autoApprove:
# Automatically approve if the same action was approved
# 3 times in the past 24 hours for this agent
repeatThreshold: 3
repeatWindow: 24h
Características de Desempenho
O OpenShell é projetado para cargas de trabalho em produção onde a latência importa. Estas são as sobrecargas medidas em um DGX Spark:
| Operação | Sobrecarga |
|---|---|
| Interceptação de chamada de sistema (permitir) | 8 microssegundos |
| Interceptação de chamada de sistema (negar) | 12 microssegundos |
| Verificação do sistema de arquivos | 15 microssegundos |
| Verificação de conexão de rede | 20 microssegundos |
| Recarga de política a quente | < 500 milissegundos |
| Ida e volta de aprovação (Slack) | 2-30 segundos (depende do humano) |
Para comparação, uma chamada típica de inferência LLM leva de 500ms a 5000ms, então a sobrecarga do OpenShell é desprezível no contexto de cargas de trabalho de agentes.
Comparação com Sandboxing Existente
| Característica | OpenShell | Docker/OCI | gVisor | Firecracker |
|---|---|---|---|---|
| Nível de isolamento | Kernel (eBPF) | Namespace | User-space kernel | microVM |
| Filtragem de chamadas de sistema | Por política, recarga a quente | seccomp estático | Interposição completa | Isolamento completo |
| Política de rede | Por agente, consciente de L7 | iptables | iptables | iptables |
| Aprovação humana | Integrada | Nenhuma | Nenhuma | Nenhuma |
| Políticas conscientes de IA | Sim (Nemotron) | Não | Não | Não |
| Sobrecarga | ~10 microssegundos | ~5 microssegundos | ~50 microssegundos | ~100ms inicialização |
| Passthrough de GPU | Nativo | NVIDIA CTK | Limitado | Limitado |
O diferencial chave do OpenShell é que ele foi projetado desde o início para cargas de trabalho de agentes de IA, com suporte integrado para políticas em linguagem natural, fluxos de aprovação humana e avaliação de políticas acelerada por GPU.
Primeiros Passos com o OpenShell
O OpenShell pode ser usado de forma independente, sem o resto da stack do NemoClaw:
# Install OpenShell standalone
curl -fsSL https://github.com/NVIDIA/OpenShell | bash
# Create a minimal sandbox policy
cat > my-policy.yaml << 'EOF'
apiVersion: openshell.nvidia.com/v1
kind: SandboxPolicy
metadata:
name: my-first-sandbox
spec:
isolation:
network: restricted
filesystem: workspace-only
syscalls: minimal
EOF
# Run any process inside the sandbox
openshell run --policy my-policy.yaml -- python my_agent.py
O OpenShell é código aberto sob Apache 2.0 e está disponível em nvidia/openshell no GitHub. No próximo artigo, exploraremos cenários reais de implantação empresarial para a stack completa do NemoClaw.