Najczęściej zadawane pytania
Odpowiedzi na popularne pytania o NemoClaw i zasady jego działania.
NemoClaw to otwarty stos zabezpieczeń od NVIDIA stworzony z myślą o agentach AI opartych na OpenClaw. Łączy OpenShell (piaskownicę na poziomie jądra), Nemotron (lokalne modele AI chroniące poufność) i Privacy Router (inteligentne przekierowywanie między infrastrukturą lokalną a chmurą) w jeden pakiet instalacyjny. Najprościej mówiąc — to warstwa zabezpieczeń, dzięki której OpenClaw nadaje się do środowisk korporacyjnych.
OpenClaw to otwarty agent AI stworzony przez Petera Steinbergera — wykonuje zadania, zarządza plikami, steruje przeglądarkami i wiele więcej. NemoClaw to opracowana przez NVIDIA wtyczka dodająca zabezpieczenia do OpenClaw: izolowane środowisko uruchomieniowe, reguły sieciowe, przekierowywanie modeli z zachowaniem poufności i logowanie audytowe. NemoClaw nie zastępuje OpenClaw — okrywa go pancerzem klasy korporacyjnej.
Minimum: dowolna maszyna z Linuksem, 8 GB RAM i 20 GB miejsca na dysku (wyłącznie z modeli chmurowych). Zalecane: GPU NVIDIA z 8 GB+ VRAM do lokalnej inferencji Nemotron Nano. Pełna konfiguracja lokalna: GPU NVIDIA z 48 GB+ VRAM (lub konfiguracja multi-GPU) do Nemotron Super 120B. Wspierane platformy: GeForce RTX 4090/5090, RTX PRO 6000, DGX Station, DGX Spark.
NemoClaw zawiera Nemotron 3 Super 120B MoE (sztandarowy model lokalny) i Nemotron 3 Nano 4B (model brzegowy). Obsługuje też przekierowywanie do chmury: OpenAI (GPT-4/5), Anthropic (Claude), Google (Gemini) i dowolne API zgodne z OpenAI. Privacy Router automatycznie decyduje, który model obsłuży dane zapytanie, na podstawie Twoich reguł poufności danych.
Privacy Router analizuje każde zapytanie i klasyfikuje poufność zawartych danych. Zapytania zawierające dane osobowe, zastrzeżony kod, informacje finansowe lub inne kategorie poufne trafiają do lokalnego modelu Nemotron — nigdy nie opuszczają Twojej infrastruktury. Zapytania niepoufne mogą być obsłużone przez modele chmurowe, zapewniając szybsze lub dokładniejsze odpowiedzi. Reguły klasyfikacji definiujesz w pliku konfiguracji.
NemoClaw stosuje domyślną blokadę ruchu wychodzącego. Gdy agent próbuje nawiązać połączenie zewnętrzne, zostaje ono zablokowane. Operatorzy mogą wcześniej zaakceptować konkretne domeny (np. 'api.openai.com') albo zatwierdzać połączenia w czasie rzeczywistym przez OpenShell TUI. Każde żądanie sieciowe jest zapisywane w dzienniku audytu.
Tak. NemoClaw jest w pełni otwarty na licencji Apache 2.0. Kod źródłowy znajdziesz na github.com/NVIDIA/NemoClaw. Nie ma płatnych planów, zamkniętych komponentów ani ograniczeń użytkowania. NVIDIA udostępnia go jako dobro publiczne na rzecz bezpieczeństwa agentów AI.
NemoClaw został ogłoszony na GTC 2026 ze statusem alfa. Oznacza to, że podstawowa architektura jest stabilna, lecz API może ulec zmianie, dokumentacja jest wciąż rozbudowywana, a niektóre funkcje przechodzą dopracowywanie. Zalecamy najpierw przetestować w środowiskach nieprodukcyjnych i zgłaszać uwagi przez GitHub Issues.
DGX Spark jest dostarczany z fabrycznie zoptymalizowanymi sterownikami NVIDIA i CUDA. Zainstaluj NemoClaw standardowym poleceniem: 'curl -fsSL https://nvidia.com/nemoclaw.sh | bash'. Instalator automatycznie rozpoznaje DGX Spark i dobiera optymalne ustawienia. Uruchom 'nemoclaw onboard', żeby dokończyć konfigurację.
Blueprinty to wersjonowane artefakty Python zarządzające pełnym cyklem życia agenta: tworzenie piaskownicy, nakładanie reguł, dobór modeli i konfiguracja inferencji. Można je porównać do receptur na bezpieczne wdrożenia agentów. Cykl życia: Resolve → Verify → Plan → Apply. Możesz pisać własne blueprinty lub używać tych udostępnionych przez społeczność.
OpenShell to środowisko uruchomieniowe zabezpieczeń NemoClaw. Zapewnia izolację procesów na poziomie jądra (lżejszą niż kontenery), piaskownicę systemu plików (agenci widzą tylko dozwolone ścieżki), egzekwowanie reguł sieciowych (domyślna blokada ruchu wychodzącego) i procedury akceptacji operatorskiej. Każda akcja agenta wewnątrz OpenShell jest rejestrowana na potrzeby audytu.
Tak, z pewnymi ograniczeniami. Bez GPU nie uruchomisz modeli Nemotron lokalnie — cała inferencja będzie przekierowywana do dostawców chmurowych przez Privacy Router. Piaskownica OpenShell, reguły sieciowe i logowanie audytowe działają bez ograniczeń na maszynach bez GPU. Nadaje się to do testów i wdrożeń, w których modele chmurowe są dopuszczalne.
Oficjalne repozytorium to github.com/NVIDIA/NemoClaw. Projekt OpenClaw, na którym NemoClaw bazuje, dostępny jest pod adresem github.com/openclaw/openclaw — ponad 191 000 gwiazdek i 900+ autorów.
Tak. Dokumentacja jest dostępna na naszej stronie pod /docs/ — obejmuje architekturę, szybki start, reguły sieciowe, konfigurację inferencji, polecenia CLI i rozwiązywanie problemów. Oficjalna dokumentacja NVIDIA znajduje się także na docs.nvidia.com/nemoclaw.
Społeczność NemoClaw działa na GitHub Discussions w repozytorium NVIDIA/NemoClaw. Społeczność OpenClaw prowadzi serwer Discord pod adresem discord.gg/XFpfPv9Uvx. Śledź @steipete (twórcę OpenClaw) oraz NVIDIA AI na platformie X, żeby być na bieżąco.
soul.md to plik Markdown w ~/.openclaw/soul.md definiujący osobowość, ton i reguły zachowania Twojego agenta. Można go porównać do karty postaci agenta. Określasz w nim styl formalny lub swobodny, tematy do unikania, preferowany język, sposób odpowiadania i własne instrukcje. OpenClaw wczytuje ten plik przy uruchomieniu i stosuje go jako prompt systemowy do każdej rozmowy.
NemoClaw został zaprojektowany z myślą o bezpieczeństwie od samego początku. OpenShell zapewnia piaskownicę na poziomie jądra, domyślną blokadę ruchu wychodzącego i pełne logowanie audytowe. Wszelkie działania agentów są izolowane i monitorowane. Projekt jest open source na licencji Apache 2.0, więc możesz zweryfikować każdą linijkę kodu. Pełna specyfikacja reguł bezpieczeństwa: /docs/reference/network-policies.
NemoClaw jest serwerowym stosem zabezpieczeń, a nie aplikacją mobilną. Możesz jednak komunikować się z agentem chronionym przez NemoClaw z każdego urządzenia za pośrednictwem mostu Telegram (szczegóły: /docs/deployment/set-up-telegram-bridge). Sam projekt OpenClaw oferuje aplikacje towarzyszące na iOS i Androida do zdalnego dostępu.
NemoClaw przechowuje konfigurację w ~/.nemoclaw/. Kluczowe ścieżki: ~/.nemoclaw/config.yaml (główna konfiguracja), ~/.nemoclaw/credentials.json (klucze API). Blueprinty i reguły znajdują się w katalogu nemoclaw-blueprint/ wewnątrz projektu. Dane OpenClaw są przechowywane oddzielnie w ~/.openclaw/.
Aby odinstalować NemoClaw, uruchom 'npm uninstall -g nemoclaw'. Chcesz usunąć też piaskownicę? Najpierw wykonaj 'nemoclaw my-assistant destroy'. Żeby wyczyścić wszystkie dane, skasuj ~/.nemoclaw/. Przy wdrożeniu Docker zatrzymaj i usuń kontener: 'docker stop nemoclaw && docker rm nemoclaw'.
OpenClaw to otwarty agent AI, który wykonuje zadania na Twojej maszynie. NemoClaw to stos zabezpieczeń od NVIDIA, który otacza OpenClaw kontrolami klasy korporacyjnej: piaskownicą OpenShell na poziomie jądra, domyślną blokadą ruchu sieciowego, lokalną inferencją Nemotron przez Privacy Router i pełnym logowaniem audytowym. OpenClaw to silnik, NemoClaw to pancerz.
Nie. NemoClaw nie jest firmą ani spółką notowaną na giełdzie. To projekt open source (Apache 2.0) od NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA). NemoClaw jest bezpłatny i nie ma płatnych planów. Jeśli chcesz inwestować w technologię stojącą za NemoClaw, spółką macierzystą jest NVIDIA.
Oficjalny subreddit NemoClaw jeszcze nie istnieje. Główne kanały społeczności to GitHub Discussions w repozytorium NVIDIA/NemoClaw i serwer Discord OpenClaw (discord.gg/XFpfPv9Uvx). Wątki dotyczące NemoClaw pojawiają się także na r/LocalLLaMA, r/selfhosted i r/NVIDIA na Reddicie.