NemoClaw auf Remote-GPU-Instanz deployen

Betreibe NemoClaw auf einer Remote-GPU-Instanz über Brev. Der Deploy-Befehl provisioniert die VM, installiert Abhängigkeiten und verbindet dich mit einer laufenden Sandbox.

Voraussetzungen

Brev CLI installiert und authentifiziert.
NVIDIA API Key von build.nvidia.com.
NemoClaw lokal installiert. Folge den Installationsschritten im Schnellstart.

Instanz deployen

Warnung: Der nemoclaw deploy-Befehl ist experimentell und funktioniert möglicherweise nicht wie erwartet.

Erstelle eine Brev-Instanz und führe das NemoClaw-Setup aus:

$ nemoclaw deploy <instance-name>

Ersetze <instance-name> durch einen Namen für deine Remote-Instanz, z.B. my-gpu-box.

Das Deploy-Skript führt auf der VM folgende Schritte aus:

Docker installieren, bei vorhandener GPU auch das NVIDIA Container Toolkit.
OpenShell CLI installieren.
NemoClaw-Setup ausführen — Gateway erstellen, Provider registrieren, Sandbox starten.
Hilfsdienste wie Telegram-Bridge und cloudflared-Tunnel starten.

Mit der Remote-Sandbox verbinden

Nach dem Deployment öffnet der Deploy-Befehl eine interaktive Shell in der Remote-Sandbox. Zum erneuten Verbinden einfach den Deploy-Befehl nochmal ausführen:

$ nemoclaw deploy <instance-name>

Remote-Sandbox überwachen

Per SSH auf die Instanz zugreifen und das OpenShell-TUI starten:

$ ssh <instance-name> 'cd /home/ubuntu/nemoclaw && set -a && . .env && set +a && openshell term'

Inferenz verifizieren

Einen Test-Prompt im Remote-Sandbox ausführen:

$ openclaw agent --agent main --local -m "Hello from the remote sandbox" --session-id test

GPU-Konfiguration

Das Deploy-Skript verwendet die Umgebungsvariable NEMOCLAW_GPU zur GPU-Typ-Auswahl. Standardwert: a2-highgpu-1g:nvidia-tesla-a100:1.

$ export NEMOCLAW_GPU="a2-highgpu-1g:nvidia-tesla-a100:2"
$ nemoclaw deploy <instance-name>